威米開發了一種基於機器學習的實時人機互動DigiFlightGlove

(SeaPRwire) –   北京, 2023年11月14日 – WiMi Hologram Cloud Inc.(納斯達克:WIMI)(「WiMi」或「公司」)是一家領先的全球式Hologram增強實境(「AR」)技術提供商,今天宣佈開發了一種基於機器學習的實時人機互動技術DigiFlightGlove。該技術旨在實現無人機控制與人體手勢的完美結合。通過將靈活傳感器和微處理器整合到舒適的手套中,該技術允許用戶通過簡單的手勢和動作精確控制和導航無人機。

而在三維空間移動無人機一直是一個挑戰,WiMi的DigiFlightGlove突破了傳統控制方法的限制,通過將手勢識別與機器學習相結合。用戶只需戴上這款手套,就可以通過手勢和動作即時精確與無人機互動。

WiMi的DigiFlightGlove功能包括多模態命令結構、基於機器學習的手勢識別、智能任務調度算法、實時性能和高精度。通過整合在手套上的傳感器系統,它可以捕獲用戶手部的微小動作,然後通過內置微處理器將這些數據傳輸到主機系統。通過用戶界面,這些信號數據被轉換成機器學習算法可以識別的光滑數據集。

在開發過程中,團隊收集了數千個樣本數據對深度學習神經網絡進行訓練和優化。這些樣本涵蓋了廣泛的手勢和動作,以確保DigiFlightGlove可以準確識別和解釋用戶的意圖。經過反覆實驗,該技術實現了98.5%的準確率,為可穿戴智能手套控制無人機奠定了堅實的基礎。

WiMi的DigiFlightGlove技術基於可穿戴智能手套,通過機器學習和傳感器技術實現人與無人機之間的互動:

智能手套和傳感器集成:首先,將各種傳感器集成到手套中,包括靈活傳感器和微處理器。這些傳感器捕獲用戶手部動作和姿態的信息。

數據採集和處理:用戶戴上手套後,傳感器開始收集手部動作數據,包括手指彎曲角度和掌心方向等信息。此數據由內置微處理器處理並轉換為數字信號。

數據預處理:收集的原始數據需要進行預處理以去除噪音和不穩定性。這可能包括過濾、校準和數據對齊等步驟,以確保後續機器學習模型可以準確解釋手部動作。

特徵提取和數據轉換:從預處理後的數據中提取特徵,如指關節角度、手部姿態、動作速度等。提取的特徵轉換為機器學習模型可以理解的數據格式,通常是一組數值向量。

機器學習模型訓練:需要使用機器學習模型對智能手套進行手勢識別和動作識別訓練。手勢識別機器學習算法向模型提供大量標記了各種手勢和動作的樣本數據。

模型測試和優化:訓練後測試模型的手勢和動作識別精度,根據測試結果對模型進行優化以提高精度。

實時識別和命令生成:在實際使用中,當用戶執行手勢和動作時,智能手套收集的數據將由經訓練的機器學習模型實時識別。模型將識別結果轉換為對應的命令,如上升、下降、轉向等無人機控制命令。

任務調度和無人機控制:識別出的手勢命令通過任務調度算法對應到無人機控制命令。例如,某個手勢可能表示無人機向左轉,另一個手勢表示上升飛行。任務調度算法可以根據手勢序列和實時要求生成適當的控制命令,以確保無人機按照用戶的意圖移動。

用戶界面和互動:為使用戶能夠直觀互動,提供圖形用戶界面顯示識別出的手勢和對應的無人機控制命令。用戶可以在界面上看到自己的手勢和無人機的反應。

WiMi的DigiFlightGlove技術在人機互動領域提供了前所未有的靈活性。通過智能手套,用戶可以輕鬆通過手勢精確控制和導航無人機,同時也為無人機應用帶來更多創新可能性。

WiMi的DigiFlightGlove技術是應對無人機應用需求增長和可穿戴技術與機器學習前提下的一項探索。通過將可穿戴設備、機器學習和無人機技術融合實現新的互動模式,WiMi的DigiFlightGlove技術預計將在航空、救援、娛樂、物流、農業、建設等各個行業找到應用。隨著無人機應用的擴大和可穿戴技術的成熟,該技術的市場需求將逐步增長。投資者、企業家和大公司可能尋求在此領域合作和投資,推動技術的開發和商業化。該技術為無人機在民用領域的應用開啟了前所未有的可能性。無人機控制變得更加直觀和自然,使普通人也可以輕鬆完成複雜的飛行任務。

關於WIMI Hologram Cloud

WIMI Hologram Cloud, Inc.(納斯達克:WIMI)是一家全方位技術解決方案供應商,專注於專業領域,包括汽車頭上顯示(HUD)軟件、三維全息脈衝LiDAR、頭戴式光場全息設備、全息半導體、全息雲軟件、全息汽車導航等。其服務和全息增強實境技術包括汽車領域的全息增強實境應用、三維全息脈衝LiDAR技術、全息視覺半導體技術、全息軟件開發、全息增強實境廣告技術、全息增強實境娛樂技術、全息增強實境SDK支付、互動全息通訊等全息增強實境相關技術。

前瞻性聲明

本新聞稿包含《1995年私人證券訴訟改革法》定義下的「前瞻性聲明」。這些前瞻性聲明可以通過術語識別,如「將」、「預期」、「預測」、「未來」、「擬」、「計劃」、「相信」、「估計」等。並非歷史事實的聲明,包括公司信念和預期在內,都是前瞻性聲明。在本新聲稿中,業務展望和管理層引言包含前瞻性聲明。公司在定期報告中可能作出書面或口頭前瞻性聲明,包括提交美國證券交易委員會的20-F表格和6-K表格,年度報告,新聞稿和公司高管的口頭聲明等。前瞻性聲明涉及風險和不確定因素。多項因素可能導致實際結果與任何前瞻性聲明存在重大差異,包括公司目標和策略;未來業務發展、財務狀況和經營業績;全息增強實境行業的預期增長;以及公司產品和服務的市場需求和接受程度等。

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