SOPHiA GENETICS 在 ESMO 2024 發表突破性 AI 驅動病人分層多模式研究

(SeaPRwire) –   研究突顯了使用多模式機器學習來識別預測從聯合免疫療法中獲益最多的非小細胞肺癌患者

波士頓 和 瑞士 羅爾，2024 年 9 月 14 日 — SOPHiA GENETICS（納斯達克股票代碼：SOPH）是一家以雲端為基礎的醫療保健科技公司，也是數據驅動醫學的領導者，將在 2024 年歐洲醫學腫瘤學會 (ESMO) 上發表新的研究成果。這項研究與阿斯特捷利康公司合作進行，利用先進的 AI 驅動技術來識別 IV 期非小細胞肺癌 (NSCLC) 患者的亞群，這些患者最有可能從在度伐利尤單抗和化療中加入曲美柳單抗中獲益。

這項研究是對 POSEIDON III 期臨床試驗（NCT03164616）的回顧性多模式分析。該試驗最初表明，曲美柳單抗、度伐利尤單抗和化療的聯合使用，與單用化療相比，顯著提高了無疾病進展生存期 (PFS) 和總生存期 (OS)，這使得該療法在全球範圍內獲得了 1L mNSCLC 的批准。SOPHiA GENETICS 研究使用尖端的多模式機器學習模型分析了臨床、生物學、基因組學和影像數據，精準地確定了最有可能從聯合療法中獲益的患者亞群。

該研究強調了識別非鱗狀轉移性 NSCLC 患者的特征，這些患者可能在首線治療方案中從在度伐利尤單抗加化療中加入曲美柳單抗中獲得更高的 OS 益處。特別是，EGFR 野生型、FGFR3 野生型、CDKN2A 野生型、KRAS 突變和 STK11 突變組成了被認為與更高的 OS 益處相關的特征元素。這些發現可能會對 NSCLC 的治療產生重大影響，因為它為更量身定制的患者護理方法提供了探索途徑。

“我們與阿斯特捷利康公司的合作代表著個性化腫瘤學的重大進展。非小細胞肺癌仍然是最具挑戰性的癌症之一，因為其生物學複雜，而且通常在晚期被診斷出來，”SOPHiA GENETICS 的聯合創始人兼首席執行官 Jurgi Camblong 博士表示。“這項研究利用多模式數據和先進的 AI 的力量來識別最有可能從特定療法中獲益的患者。通過根據患者獨特的多模式特征調整治療策略，我們的目標是改善療效，並為那些與這種艱難疾病作鬥爭的人提供新的希望。”

這項研究將由德克薩斯大學安德森癌症中心的胸部腫瘤醫學部 Ferdinandos Skoulidis 在 2024 年 ESMO 上以海報形式展示，ESMO 2024 將於2024 年 9 月 13 日至 17 日在西班牙巴塞羅那舉行。他的演講展示了大規模多模式分析在識別腫瘤學中異質性治療效果方面的可操作性和臨床影響。

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SOPHiA GENETICS（納斯達克股票代碼：SOPH）是一家以雲端為基礎的醫療保健科技公司，其使命是通過使用 AI 為全球範圍內患有癌症和罕見疾病的患者提供世界一流的護理，擴大數據驅動醫學的普及率。它是 SOPHiA DDM 平台的創建者，該平台分析複雜的基因組和多模式數據，並為全球廣泛的醫院、實驗室和生物製藥機構網路生成實時、可操作的見解。如需了解更多信息，請訪問  ，並在 上聯繫我們。

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SOURCE SOPHiA GENETICS