人工智能證券領域深度探索:熊貓證券QizAI以精準AI服務降低全球用戶交易門檻

當前,人工智能的應用場景正加速擴展到經濟社會的各個角落。人工智能技術與各行業深度融合,推動著經濟社會各領域的智能化升級,不管是技術創新、產業發展還是場景升級、賦能應用、人工智能的巨大潛力不斷凸顯。

隨著幾款通用大模型的火爆出圈,可以看到目前AI工具的重大突破,包括生成語意連貫的類人文本,以及較為迅速便捷的人機自然語言對話,大語言模型成為邁向通用人工智能的關鍵一步。不過,通用大模型所顯露出的缺點也很快被人關注到,如果只是泛泛的回答,不僅產品同質化會嚴重,且無法精準高效為用戶解疑答惑,特別是在教育、醫療、金融等相對專業領域。專注於證券服務極速交易執行與智能交互體驗的熊貓證券也早有洞察,寄望通過工程創新降低專業投資門檻,為全球用戶提供高可控、易使用的解決方案,人工智能產品QizAI應運而生。

從當下的人工智能行業發展不難看出,通用大模型不是大模型應用的唯一方向,面向垂直產業的模型同樣積極體現了人工智能的重要價值。人工智能通用大模型在多個專業領域存在適配性不足的問題正在暴露,難以滿足部分專業領域對精準和效率的需求。以金融領域為例,多個人工智能通用大模型暴露出“幻覺問題”,生成的內容存在虛構或錯誤,信息不準確在金融領域是不可容忍的;其次是專業性欠缺,未經金融語料深度訓練,無法理解多個專業術語的實操含義,易誤導用戶;而在執行層面,在處理客戶訂單任務時,意圖識別、操作執行也同樣易出漏洞;此外,在數據層面,部分專業信息無法及時獲取,只能聯網搜索,難以精準識別客戶個人信息和交易行為數據,容易造成信息滯後。這些問題嚴重制約了AI技術在金融領域的深度應用。

針對這些行業痛點,QizAI聚焦多語言服務能力,精準解決海外客戶在跨境投資中面臨的語言障礙、文化差異及交易流程不熟悉等問題,這不僅增加了交易複雜性,也在一定程度上限制了他們參與全球市場的機會。據悉,QizAI目前已支持簡體中文、繁體中文、英文和阿拉伯語等多語言交互,並根據不同地區客戶的語言使用習慣優化界面設計,未來還將持續擴展語言種類,服務更廣泛的海外用戶群體。

在功能設計上,QizAI突破傳統模式,採用智能對話框形式簡化操作流程。用戶只需在對話框中輸入需求,系統即可快速理解意圖並提供實時交易信息。確認細節後,QizAI能直接生成並執行交易指令,大大提升交易效率,有效降低了投資門檻。此外,QizAI還能提供財經百科、公司信息、行情數據等多維度信息服務,通過強大的數據處理能力對海量信息進行匯總分析,精確提煉關鍵內容,為用戶及時提供清晰且具參考價值最前沿數據。

如今,“人工智能+”也成為國家層面持續推動的行動,垂直領域大模型的發展已然成為未來人工智能的新動能。有專家曾預測,大模型未來的發展關鍵就是要與垂直行業相結合,未來人工智能行業發展應聚焦提升人工智能通用大模型與場景應用的適配能力,特別是適應特定行業或專業場景需求的垂直領域大模型,推動人工智能在各行業領域的應用。通用大模型是證券行業智能化的起點,但面對金融服務的特殊性要求,其AI屬性中必須具備精確性、可控性和專業性,且通過垂直訓練、規則約束、數據融合等,才能真正打造出高效服務於客戶的AI助手。一直以來,熊貓證券持續投入低延遲技術與自然語言交互研發,秉承與客戶共同驗證技術價值的原則,為推動金融行業智能化升級積極貢獻力量。QizAI的推出不僅解決了科技成果轉化與市場需求不匹配的問題,更有助於提升優化全球客戶在證券領域的投資交易體驗。